一個觸電的語文教室

每年的「學與教博覽」都是香港教育界的風向標。今年趁著星期六上午去走了一圈，最直觀的感受是：教育科技的重心已經徹底轉移。

以往展位主流的硬件基礎建設（如電子白板、校園錄影系統）明顯減少，取而代之的是鋪天蓋地的 AI（人工智能）學科應用與自動批改系統。這反映學校的硬件配套已大致完成，教學科技正走向「軟件深化」與「減輕行政工作」的階段。除了傳統學科，今年展位也相當多元化，涵蓋了可持續發展、生涯規劃等主題，令人驚喜。

在這次參觀中，有三個特別引人深思的觀察點：

1. 學生匯報：從「耳目一新」到「教學遷移」

今年有不少演講廳由中小學生親自主持，匯報他們的學習項目與成果。看著孩子們在台上自信地分享，確實令人耳目一新。不過，作為前線教師，我認為主辦方未來可以做得更深——如果能進一步將這些學生的成果匯報，與具體的教學目標、學科框架或 AI 應用進行提煉，引導參觀的老師思考「如何將這些模式帶入自己的課堂」，對不同學科老師的啟發和實踐價值將會更大。

2. 內地展商的「在地化」與數據安全考量

隨著兩地教育交流加深，現場有不少內地頂尖的教育科技展商。內地在「人工智能+教育」的研發上確實領先，但要成功在香港學校應用，不能單靠教育局去解釋，展商自身必須做好香港本地環境的研究。

除了課程對接，也包括數據安全。香港學界對學生個人私隱與資訊安全的要求極高。內地系統要引入香港，必須提供能讓學校自主維護、甚至本地化的數據儲存方案。這方面可以參考 Google Workspace for Education 的 Gemini 模式——明確承諾不會截取香港學校對話框內的任何資訊來做語言模型訓練。只有築好安全的護城河，本地學校才能安心使用。

3. 家長視角的「市場落差」與新出路

這次我同時帶着「小學生家長」的身份入場。當我詢問一些針對小學階段的產品時，發現絕大多數展商都只接受「以學校為單位」的 B2B 訂購。

這正是市場的落差所在。當某些學校的科技步伐未能走得那麼前，而個別家長又有強烈需求時，展商何不考慮開拓個人客戶市場？提供個人帳戶或家庭訂閱方案，既能幫助家長解決孩子學習的燃眉之急，也能為展商開拓龐大的新市場。

上一篇提到了跨學科觀課的痛點，這篇直接上乾貨：當我們走進非本科的課堂，到底該「看什麼」和「怎麼學」？

為了讓跨學科觀課更具操作性，我們可以將中學的學科體系與觀課場景劃分為兩大類別，採取全然不同的聚焦策略：

類別一：相容學科觀課（優勢互補、邏輯共鳴）

• 學科配對示例：中國語文 x 中國歷史 / 公民與社會發展科
• 觀課焦點：這類學科背景相近、文本性強。例如中文老師去觀摩歷史課的歷史人物研討，我們不看他講了什麼史實，而是看「史料與文本解讀的關聯邏輯」以及「教師如何引導學生進行深度討論」。
• 遷移價值：歷史科引導學生分析史料的切入點，能直接遷移到中文科的白話文與文言文論證寫作教學中。

類別二：不相容學科觀課（主題紐帶、技術驅動）

• 學科配對示例：中國語文 x 物理 / 資訊科技
• 觀課焦點：當文科遇上理科，最好的聯結紐帶是「學校的核心發展主題」或「eLearning 共通技術」。例如配合「可持續發展」或「AI+教育」的主題，中文老師走進科學或科技課。此時聚焦的不是公式，而是「項目式學習（PBL）的任務設計」、「生活現實問題與學科知識的結合方式」，以及「AI 工具如何輔助學生進行資訊素養的建構」。
• 遷移價值：理科課堂上嚴謹的任務驅動與 eLearning 數據回饋機制，完全可以引導語文科進行翻轉課堂（Flipped Classroom）的優化。

跨學科觀課需要結構化的工具支撐，帶着清晰的結構進課堂，老師們才不會渙散。

走進非本科的課堂，你上一次是什麼時候？

在傳統中學管理下，老師們很容易停留在「科本位」的舒適圈。然而，面對新時代的教育趨勢，當學校積極推動「人工智能+教育」或各式各樣的跨學科項目式學習（PBL）時，如果我們還固守在自己的學科孤島裡，根本無法應對跨領域教學的挑戰。

要提升整體的課堂教學效能，大力推動專業分享、透過課堂觀摩，提煉有效教學法已是勢在必行。而在眾多教研方式中，「跨學科觀課」正是一個極具潛力的突破口。

然而，根據學界經驗及教育文獻，跨學科觀課往往伴隨着不少前線老師的真實痛點：

1. 聽不懂：文科老師去聽高年級理科，學科壁壘高築，直接變成了純粹的聽眾。
2. 評不深：因為外行，評課時只能流於「教態大方、板書工整」等淺表層次，無法觸及核心。
3. 壓力大：總擔心自己跨界發言不夠專業，乾脆保持沉默。

要打破這個僵局，我們必須轉變觀課的視角。跨學科觀課的重點，從來都不是去學習對方的學科知識，而是將目光從「專業知識壁壘」轉向「通用的學生學習行為」（如課堂參與度、思維生成狀態）與「通用教學策略」（如教學機智、課堂提問技巧）。

簡而言之，我們是去偷師對方的「課堂架構」與「學生驅動方式」。下一篇，我會分享如何將不同學科進行分類，讓老師們帶着清晰的「濾鏡」進課堂，讓跨界觀課真正落地。

2025-2026學年快將過去，今年遇到一個寶貴的機會，讓我有很明顯的專業成長！

身為中學中文老師兼 eLearning 推動者，平日習慣了在校園的日常節奏中打轉——備課、改作文、錄製翻轉課堂影片、構思新的教學點子。生活看似充實，但心底偶爾也會冒出一個疑問：在日常的教學常態中，我們個人的教學創新與微調，如何才能與更廣闊的教育視野接軌，甚至轉化為帶動學校專業發展的動力？

多處理學校行政事務，也想多看看其他學校、乃至於其他地區，有沒有值得學習的做法。

為了打破這個專業瓶頸，在學校的支持下，我報名參加了由香港特別行政區政府教育局主辦、華南師範大學承辦的第二期「領航教師及校長培訓計劃」（簡稱「領航計劃」）。

這不是一個常規的單向聽講式工作坊。整個計劃的含金量與要求都極高，旨在培育具備大局觀、能引領課程創新與教學評價的「領航」人才。我們不僅要研讀前沿的教育政策，還需要跨越地域，與內地的名校校長、專家導師進行深度的專業對話。

最吸引我的是，這個計劃非常強調「實踐」與「校本落地」。它要求每位學員將學習所得帶回自己的學校，結合學校的實際發展需求、核心關注事項，在校內甚至跨校之間進行專業分享，把微觀的課堂教學與宏觀的學校發展真正聯結起來。

這趟為期一年的「領航之旅」開始至今已經八個月，中間經歷了在廣州華南師範大學上課、在南京雨花台中學 School Attachment，還有進行教學研究等，活動充實而果實纍纍。

教育需要領航，而領航的第一步，往往是先讓自己走出舒適圈。接下來，我會在這個 BLOG 陸續分享我在這個計劃中的實踐心得與教研反思。不談空泛的理論，只分享能落地的乾貨。歡迎大家一起交流！

昨天出席了 Google Cloud Education Summit Hong Kong 2026。這場峰會不僅是技術的展示，更是一場關於教育範式轉移的思辨。最深刻的體會是：AI 已不再單純是協助工作的「助手」（Assistant），而是啟發思考的「工具」（Tool for Thought）。

從管理到教學：全方位的 AI 滲透

會場上，Gemini 展現了其在學校不同持份者中的應用潛力：

• 管理層： 透過強大的數據分析，簡化行政流程，減輕教師負擔。
• 學科老師： 從課程設計、教材生成到即時評估，AI 為跨學科應用提供了無限空間。
• 學生：自主學習、同儕寫作、生涯規劃

我們學校這次也深度參與其中，由校長與 IT 科統籌，分別主持了兩場分享，展現了學校在推動教學科技化上的決心。

學生視角：中文課的 AI 實踐

最令我感到欣慰的，是我的中文班同學也在現場大方分享。他們展示了如何將我設計的 AI 工具融入日常寫作。他們這次的分享，集中在兩個維度：

1. 寫前拓寬構思：從「禮物」出發

在寫作初期，學生最常面對「無話可說」的困境。會上分享了學生如何利用 Gemini 處理兩張與「禮物」相關的照片。

• 意象連結： 透過 AI 的聯想力，學生能從具體的物件昇華到情感與哲理層面，讓文章立意更深刻。
• 資訊素養：同學從Gemini中取得十項自選物像的特徵與象徵，仍需要按照自訂的立意、象徵的溫和程度等，作出篩選及判斷：哪些很好用？哪些可以備用？哪些是亂來？

2. 寫後謄正：謄文檢查器的應用

另一項重點是「謄文檢查器」的實踐。我在批改作文時，借用了Gemini來分析學生文章優劣（無關於公開考試題型，純粹以文論文）。在這個過程中，我也正在建立一個適用於我班針對這道作文題目的「評改器」。

一般而言，不少老師就會在這裡停下來。但既然「來都來了」，我便順道將「評改器」改編成「謄文檢查器」。

我將「謄文檢查器」發給學生，要求學生在謄文時候，除了上載原文（第一稿）以及謄文（第二稿）外，還需要將兩個稿件同時上傳至「謄文檢查器」，並要求「謄文檢查器」生成第二稿又何進步之處。學生提交作業（GEM 平台）後，不再需要苦等老師批改，便可馬上知道第二稿是否有所改進。

結語：教學相長的未來

這是繼參加 Google AI+EDU Fellowship 之後，我第二次參加於 Google AI 相關的教育活動。這次峰會讓我更堅信，AI 在中文科的推廣，重點不在於「取代」思考，而是在於「拓寬」與「深化」。當學生能運用 AI 突破寫作瓶頸，教師就能騰出更多空間，與學生進行更深層次的靈魂對話與文學賞析。

教育的未來，不是與 AI 競爭，而是與 AI 共舞。

（以上投影片來自當天 Keynote: The AI-Augmented Classroom: From “What If" to “How To"，講者為Google Cloud Strategic Advisor Mr Michael Yung）

走出去，世界就在眼前；走不出去，眼前就是世界。
－－《向光而行》俞敏洪

一個本地教師，教的是本地課程，說的是本地語言，而能有一個在專業上走出去的機會，難能可貴。十年前，Apple Distinguished Educator (ADE)成為打開我眼界的一扇窗。一步步準備遞交申請，4天3夜在新加坡的學習營，認識熟悉及陌生領域的同行者，是難能可貴的過程，也是幫助自己在專業上成長的重要平台。

作為一名ADE，我深知這個社群的份量。它不只是一個名銜，更是一群致力於用Apple科技顛覆教學、改變世界的先鋒。如果你正透過iPad和Mac讓學生成為課堂主角，如果你渴望成長、渴望證明自我，那麼，請即刻準備：ADE的機會正向你招手。

ADE的申請每隔幾年才會開放，機會難得。我在此呼籲所有有志之士，現在就開始規劃，為下一次申請期做好萬全準備！

第一步：先成為 Apple Teacher，拿到入場券

Apple Teacher是一個專業學習課程，旨在幫助教育工作者掌握iPad或Mac的基礎技能。你需要通過六個互動測驗，獲得Apple Teacher認證。別遲疑，這是你展現基礎實力、累積專業資產的第一步。

你的兩分鐘故事：準備申請影片的「三道題」

申請影片是展現你專業故事的舞台，它必須在兩分鐘內捕捉你的教學精華，並回答以下三個核心主題。請現在就開始構思和收集素材，思考如何用鏡頭說故事，而非用 talking head 來敘述。

1. 革新學習環境 (Transforming Your Learning Environment)
   • 核心： 你如何運用Apple產品獨特的優勢，轉變你的課堂？你的教學目標如何因Apple技術而獨特達成？
2. 成功實證 (Evidence of Your Success)
   • 核心： 拿出數據或具體學習成果！你的創新教學策略產生了什麼實際影響？展示學生的優異作品，或清晰的學習進步證明。
3. 延伸專業影響力 (Extending Your Reach)
   • 核心： 你的影響力是否超越了你的教室？你是否曾舉辦工作坊、發表文章，或在社交媒體上積極分享，將你的經驗賦權給其他教育工作者？

技術提醒： 影片必須由iPhone、iPad或Mac製作，長度嚴格限制在兩分鐘內，檔案需小於200 MB。

一旦你成功獲選，你需要參加所屬地區的ADE Institute 活動，與來自全球的教育精英進行交流和專業學習，並且將整個世界，帶回到你的課堂當中。

成為ADE，意味著你將進入一個充滿創造力、樂於分享、不斷成長的全球社群。我們互相激勵，共同探索科技在教育中的無限可能。

相信不少同工都與我一樣，每年教授文言文，總會思考：怎樣才能讓這些幾千年前的文字，與眼前這群「Z世代」學生的思維接軌？課文的注釋、語譯、寫作背景我們可以逐字逐句地教，但人物內心的溫度，又可以如何傳遞？

今年，當我們班的學生讀到《廉頗藺相如列傳》的時候，我決定做一個更大膽的嘗試。我不想他們只是背誦藺相如的「智勇雙全」，我希望他們可以嘗試 「成為」藺相如，用他的思維方式去面對困境。

於是，一個大膽的想法出現了：不如，我們替藺相如做一份MBTI人格測驗吧？而這一次，我的教學夥伴，是AI。

大膽建議：由「分析人物」到「代入人物」

傳統的人物分析，很多時候流於表面標籤。學生很快就能回答藺相如「足智多謀」、「不畏強權」。但這些詞語背後，代表著一種怎樣的思考模式？怎樣的價值排序？

MBTI作為一個流行的人格分析框架，正好提供了一個切入點。如果學生能夠模擬藺相如的思維去完成一份心理測驗，並得出與我們分析一致的結果（INTJ – 建築師/戰略家），那就證明他們不只「知道」課文，更「理解」了藺相如這個人。

這就是我的教學目標：由「分析人物」，走向「代入人物」，實現真正的深度共情。

但問題來了，一份高品質、具引導性、又不過度提示的心理測驗，該如何設計？單靠我一人，可能要花費數天時間去構思、出題、製作網頁。於是，我找了我的AI夥伴幫忙。

(^建議按 0.5x 瀏覽MBTI測驗，或按此另開新頁 https://cdpn.io/HC-Chan/fullpage/NPxRvxJ?nocache=true&view= )

細心調整：與AI共舞，由「課文填充」到「思維模擬」

很多人以為使用AI就是「一鍵生成」，但優質的教學設計，其實是一場老師與AI之間的「共舞」。老師負責領舞（提出教學構思），AI負責跟隨（執行技術生成）。

我與AI的互動，大概經歷了數個回合：

1. 第一回合：AI交出「課文填充題」 我最初的指令很直接：「替我設計一份藺相如MBTI測驗」。AI很快就交付了成果，但那些題目全部與課文情節直接掛鉤，例如：「面對秦王，你會不會用玉璧去撞擊柱子？」這些題目，太過淺白了！學生只要記得情節就能回答，完全無法測量其思維模式。
2. 第二回合：我提出關鍵修正——「情境抽象化」 我意識到，老師的價值就在於此。我對AI說：「請不要直接使用課文情節。你要將藺相如在故事中展現的思考模式，抽象化為現代生活或職場上的兩難情境。」 這個指令是整個設計的關鍵。AI馬上領悟，將「完璧歸趙」的情境，變為「判斷合作夥伴時，你更信賴直覺還是數據？」；將「將相和」的應對，變為「面對同事挑釁，你會選擇正面衝突還是冷靜觀察？」這一來，整份測驗的靈魂就出來了。它不再是一份「課文測驗」，而是一份真正的「心理測驗」。
3. 第三、四回合：老師專業的微調 之後，我再基於教學直覺，要求AI：「將題目增至12條，以增加信度」、「將題目與選項順序隨機化，防止學生互相參考」、「移除選項的標示，以減少引導性」，最後，我增加了一個要求：「在結果分析頁面，要同時顯示學生自己的選擇和藺相如的選擇，方便他們對照反思。」

經過幾輪細心的打磨，一份由AI全權編寫程式碼、但我貫注了教學理念的互動網頁就誕生了。整個過程，從一個想法到一個可以分發給全班學生的連結，只花費了15分鐘。這種效率，在以前是無法想像的。

課堂實況：意想不到的投入與辯論

當我將連結發佈到Google Classroom的時候，課室的氣氛立刻截然不同。學生不再是被動聽課，而是變成了一個個「藺相如模擬器」。

課堂上有些情景也是非常有趣：

• 自發小組討論： 有些題目，例如「決策時應否考慮團隊氣氛？」，引起了小組的激烈辯論。有同學說：「藺相如肯定不會考慮，國家利益優先！」另一位同學就反駁：「但他最終與廉頗和好，證明他也重視和諧！」為了說服對方，他們要不斷找出文本依據去支撐自己的論點。這種主動探究，比我說十句話都更有用。
• 「靈光一閃的時刻」出現了： 當結果出爐，大部分同學都得出「INTJ」或相近的類型，得分很高。但最精彩的是，他們看到結果頁面上「你的選擇」與「藺相如的選擇」的直接對比。有位同學喊道：「啊！原來第九題我選錯了！我以為藺相如會想和大家一起商量，但原來他是自己全部想好才跟別人說！」這種由數據對比帶來的頓悟，效果非常深刻。

反思：善用AI，我們的角色不同了

這次的教學活動，效果好得連我自己也意想不到。學生不僅對藺相如這個人物有了極深刻的理解，更在過程中鍛鍊了情景代入、邏輯思辨和文本細讀的能力。

對我而言，最大的啟示是，AI並非要取代老師，而是將老師由「知識的傳授者」，提升為「學習體驗的設計師」。

我們的專業價值，體現在：

• 大膽建議： 敢於將流行文化（MBTI）與經典文本結合，提出一個AI想不到的新嘗試。
• 細心調整： 懂得怎樣提出精準、具引導性的指令，將AI的強大執行力，與自己的教學目標結合，一步步將一個粗糙的初稿，打磨成一件精緻的教學工具。

以前，許多天馬行空的想法，可能因為技術門檻、時間成本而卻步。但今天，有AI作為我們的夥伴，很多事情都變為可能。

在十號風球的惡劣天氣下，今天仍有幸參與了一場關於教育未來的網絡工作坊，與來自新加坡、羅馬尼亞、日本、韓國等各地的教育工作者，一同探討在人工智能（AI）時代下教育的路向。

整個工作坊裡面包括了兩個分組討論環節，第一個環節是探討「未來需要怎樣的教學」。這不禁讓我反思，當AI能夠比任何老師更快、更準確地提供知識時，我們教師的「角色定位」應該在哪裏？

這一節的討論是圍繞著OECD的 2040教育願景及Teaching Compass （一般中文譯作「教學羅盤」）的Policy Paper所展開的。（來源：https://www.oecd.org/en/publications/oecd-teaching-compass_8297a24a-en.html）

討論聚焦在聆聽教師對於如何強化Teacher Agency 教師自主, Teacher Competencies 教師素養, Teacher Well-being 教師幸福感提出前線老師的做法和建議。我不是AI的專業人員，但關於提升教師幸福感，這是學校今年的工作重點，也是我作為學校教師發展組的主要工作，我便分享了願景上應該為老師設定一個對教育未來較為可靠的Big Picture，讓老師可以有所追求。同場有其他同工提到在AI時代下，AI或許能處理知識的「傳遞」，但無法取代價值的「薰陶」、情感的「連結」與生命的「啟迪」。我們的角色，不再是單純的知識傳授者，而是學習生態的設計師、學生心靈的同行者，以及價值觀的引導者。當AI越強大，我們作為「人師」的本質——那份關懷、同理與榜樣的力量——就越顯得無可替代。

第二節分組討論則更聚焦於AI在教學中的實際應用。討論的問題發人深省：AI如何幫助學校保持為一個能培養同理心與尊重的、充滿關懷的安全空間？

本節參考材料有二：

OECD: What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI?
https://www.oecd.org/en/publications/what-should-teachers-teach-and-students-learn-in-a-future-of-powerful-ai_ca56c7d6-en.html

Empowering Learners for the Age of AI – An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education https://ailiteracyframework.org/

上述文件提及，教師在AI輔助下，能否減輕一般恆常行政或評改的工作，從而增加對關愛學生的空間，然而，我在討論中也提到，在學生使用AI的層面上，一般而言，時數會越來越多，而與老師在校內的交流會因此減少。此消彼長之下，學生的反饋會否符合老師但良好願望，是要與「AI」與「非AI」之間的平衡密切相關。

另外，AI Literacy Framework（學生版本）中，有一個挺有意思的框架：

除了這個四分法的步驟外，文件中也附有小學及中學的案例，比想像中較為「貼地」。我較關注的，是在鼓勵各國推行這個框架時，如何闡述這個框架的前置知識與條件。例如在「知識、技能、態度」這個章節中：

其中不少涉及高階思維（例如評價、創作），或者是4C能力等。那麼要具備什麼樣知識技能水平的年幼學生才適合開展AI Literacy，整份文件是沒有提到的。進一步而言，在OECD眼中，其他與AI Literacy無關的知識或技能如何能妥善銜接這份文件所述，是應該更完整申述的。這樣不同國家或經濟體在採納文件時候才更接地氣。

香港新一份施政報告第147段中寫到：

147. 教育局在優質教育基金預留20億元支援中小學數字教育，將於2026年發表中小學數字教育藍圖，包括優化中小學銜接的資訊和創科教育課程、訂定「人工智能素養」學習架構、將AI教育納入核心課程、加強教師AI培訓、引入企業資源等。

其實OECD的這份框架是值得用來參考的，更別說教育局已經多次邀請OECD的教育主管來港演講。我認為在茫茫大海中，有一些有視野、有願景的理論和案例，總是比迷失方向要好。

今天這個工作坊時間不長，討論也不算很深入，但幫我打開了一個思路。

OECD在2025年11月24至26日在斯洛伐克會舉行 8th Global Forum on the Future of Education and Skills 2040。會議會集中討論兩個議題：1.在AI素養大綱的推動下，學生應該學什麼？2. 在Teaching Compass關於教師角色及教學法的建議中，教師應該怎樣教？據說會有線上直播。大家也可以關注一下。

自從Gen AI從2022年面世以來，各個LM發展迅速，作為老師的我們，總感到難以追趕，今天剛剛學到的，很快便是明日黃花。但是，總是要定下心來，找一個機會好好學習、好好應用。由今年五月底開始 ，我有幸獲選參加為期四個月，香港區首屆的 Google for Education AI+Edu Fellowship。這段旅程為我的教學實踐帶來了全新的啟發。今天，我終於完成了整個研修，並在最終的成果展（Showcase）中分享了我的項目。

這次研修的目標，是「賦予教育工作者真實的案例，展示AI如何改變各級課堂，從而啟發並呈現各種可能性」 。研修內容涵蓋了從理論到實踐的不同層面，我們參與了一系列的線上工作坊，主題包括「AI項目工具」 、「理解AI數據」 以及至關重要的「AI的道德與負責任應用」 。

一如西方很流行的培訓項目，參加者在過程中不僅是接收資訊，更要「學而時習之」，在培訓的過程中完成一項 Project。在這個項目中，當然是要運用 Google 家族的 AI 產品，但像我常常說的，品牌不重要，重要的事有效率、也有成效。我很滿意這次我的 Project，也希望有機會可以向各位分享。

Google 會選取部分學員的 Project，上載至他們的網站上作為共享資源。https://edu.google.com/ai-resources-in-education/

經過了數月的努力，我們終於在9月22日迎來了最終的 Project Presentation and Celebration 。我向 Google 團隊展示了我的項目成果，並回答了他們的提問 。能夠與一群對教育充滿熱誠的同路人交流，分享彼此如何利用AI為師生「減負增效」及提供「個人化學習」 ，這次經驗實在難能可貴。

完成這次研修後，我更加堅信AI在香港課室場景中大有可為。它不僅可以自動化處理繁瑣的行政工作，節省教師備課和批改的時間 ，更能根據學生的興趣和能力提供差異化教學 ，真正做到因材施教。

當然，前路充滿挑戰。我們需要裝備好自己，更要教育下一代如何成為負責任的AI使用者。這次Google AI+Edu Fellowship無疑為我，打開了另一個廣大的學習空間。我期待將所學所得在教學中繼續深化，並與更多香港的教育同工分享，一同迎接AI時代的教學新常態。

承接使用AI讀圖識別文字的功能，這幾天，我嘗試將生成式AI工具Gemini應用於中文實用文的批改流程，其成果不僅提升了效率，更在保護學生私隱與促進學習自主性上，展現了意想不到的潛力。

好的，根據評卷參考，茲將9CW3（工作報告）的評分項目整理為5項內容（C）及6項格式（F）如下：

內容 (C) – 共5項

• C1: 活動概況需提及：戲劇講座於11月舉行，有100人參加 ¹。
• C2: 活動概況需提及：音樂劇於2月舉行，有70人參加 ²。
• C3: 活動概況需提及：劇本創作工作坊於5月舉行，有30人參加 ³。
• C4: 來年建議需包括：邀請從事舞台劇演員的校友回校分享 ⁴。
• C5: 來年建議需包括：舉辦不同類型的戲劇欣賞活動 ⁵。

格式 (F) – 共6項

• F1: 對象（上款）：必須有[活動主任]張老師/主任 ⁶。
• F2: 標題：必須包含「[2023-2024年度]」、「[美城中學]」、「[戲劇學會]」及「工作報告」等要素 ⁷。
• F3: 小標題：必須包含「丙、[活動]概況」及「丁、[來年活動]建議」 ⁸。
• F4: 職銜：必須有[戲劇學會]主席 ⁹。
• F5: 署名：必須為李子明 ¹⁰。
• F6: 日期：必須在2024年6月19日或之前，並列明年、月、日 ¹¹。

要讓AI成為得力的教學夥伴，前期的準備與設定至關重要。我的第一項任務，是讓Gemini精準掌握本次作文的評分標準。我將官方的評卷參考提供給它，並透過一連串指令，讓它將繁複的規則提煉為條理分明的評分項，例如區分出5項內容重點與6項格式要求。這個步驟確保了AI的評核將會緊扣我們的教學目標，避免了空泛或偏離的評價。

在評分標準建立後，便進入了實際的評改環節。在這個過程中，我特別注重學生私隱的保護，因此提交給AI的學生答卷樣本，均已預先裁去所有姓名班級等個人資訊，確保AI處理的僅是匿名的文本。教育企業用的Gemini，裡面的對話更不會用於改良 Google 模型。Gemini展現了其強大的圖像辨識與分析能力，它不僅能準確識別手寫文字，更能依據先前建立的標準，在文本中逐點標示出得分項，並自動生成一份包含分數匯總、失分分析與綜合評語的詳盡報告。

請對這份答卷進行文字識別後，分析內容及格式得分點匹配度，並在考生的文字上，加入評分點編號（例如C1，F4）。先計算內容分數（C佔5分，F佔6分。答中一點得一份。），列出答卷沒有涵蓋的評分點（包括編號），然後給出文句通順，0至3分，並算出總分。（請使用繁體字輸出。）

（來源：https://www.bca.hkeaa.edu.hk/web/TSA/zh/2024tsaReport/chi/Ch6b_S3_Chinese_TSA2024C.pdf，P.17-18）

這次的實驗流程不僅順暢，其帶來的多方面效益更值得我們深思。對教師而言，這無疑是一次工作效率的革命。AI承擔了核對格式、比對內容等機械式的評分任務，將教師從重複勞動中解放出來。這意味著我們能將寶貴的時間與精力，更聚焦於學生的文章結構、思想深度等高層次的指導上，同時確保了每一份作業的評分都基於同一把客觀的「尺」，避免了因疲勞而產生的誤差。

好的，這份答卷的評估結果如下：

一、答卷文字識別及評分點標示

活動主任張老師**（F1）**：

美城中學戲劇學會工作報告（F2）

甲、前言

（此部分為預設內容，不予評分）

乙、會員人數

（此部分為預設內容，不予評分）

丙、活動概況（F3部分）

今年的活動順利舉行，參與者給予了正面的評價。我們在十一月舉行了戲劇講座，在二零二四年二月舉行了音樂劇，在二零二四年五月舉辦了劇本創作工作坊。我們舉行了兩項調查。

根據調查報告，有一百名學生參與戲劇講座（C1），有七十名學生參與音樂劇（C2），三十名學生參與劇本創作工作坊（C3）。這顯示戲劇講座最受學生歡迎，其次是音樂劇，最後才是劇本創作工作坊。另一項問卷調查發現，舊會員有六十人，新會員僅有十人。這顯示活動對於學生宣傳不足，才導致沒同學願意參與。

丁、建議（F3部分）

針對招募新生問題，活動可以在來年邀請著名的舞台劇演員來做分享當演員的經歷（C4）。活動亦可以舉辦不同類型的戲劇欣賞活動加深同學對不同戲劇的認知，例如歌舞劇和京劇（C5）。

希望戲劇學會能接納的意見，在來年的活動作出改進，吸引多些學生成為新會員，更進一層樓。

戲劇學會主席（F4）

李子明謹啟（F5）

---

二、分數計算

• 內容（C）分數：5 / 5
  • C1：達標
  • C2：達標
  • C3：達標
  • C4：達標
  • C5：達標
• 格式（F）分數：5 / 6
  • F1：達標
  • F2：達標
  • F3：達標
  • F4：達標
  • F5：達標
  • F6：未達標

三、未涵蓋的評分點

• F6 – 日期：答卷完全沒有標示報告的發出日期。

四、文句通順評分

• 文句通順：3 / 3
  • 評語：考生行文流暢，能清晰及有條理地匯報活動概況及提出建議，遣詞用字準確，符合工作報告的語境要求。

---

五、總分

內容（5）+ 格式（5）+ 文句通順（3） = 13分

從學生的角度來看，這項技術同樣帶來了積極的影響。傳統的作​​業批改往往需要數天甚至更長的時間，而AI輔助能將等待時間縮至最短。這種即時性的回饋，讓學生能趁著記憶猶新時，理解自己的得分與失分之處。報告中清晰的失分點分析，如同一張明確的「改進地圖」，引導學生進行有針對性的修正，有效促進了他們的自主學習與反思能力。

AI終究是輔助教學的工具，它無法取代教師與學生之間的情感連結與思想啟迪。然而，善用這項科技，確實能讓我們成為更高效、更專注的教育者，將心力投注在更具創造性的教學環節上。這次的實驗，僅是AI賦能教育的一個縮影，未來更多的可能性，值得我們共同探索。