一個觸電的語文教室

教育局在6月份終於公布了《中小學數字教育發展藍圖》，提出以「學生為根本、教師為專業、學校為基地、社會為夥伴」的理念，並制定了「四大重點、十大策略」，為全港學校落實「AI for all schools」及「AI for all students」定下發展藍圖。

帶著這張藍圖，我在「學與教博覽 2026」的展場內，一邊觀察眼前的教育科技產品，一邊在腦海中與這份藍圖進行對照。到底展銷現場的火熱產品，是否真正回應了藍圖的發展方向？

重點一：培育人才 vs 學生匯報的教學遷移

藍圖的第一大重點是「培育兼具數字素養與人文關懷精神的人才」，並預告會在 2026/27 學年推出小學資訊與創新科技課程框架。在博覽現場，最令人耳目一新的是多個由中小學生親自主持的項目式學習（Project-based learning）匯報，展示了他們的創科能力。

這正好實踐了藍圖附篇所提倡「學中用、用中學、學而思、思而創」的理念。不過，現場展示多流於個別學校的成果。若要真正落實藍圖「普及化」的目標，主辦方未來應協助將這些學生個案提煉，引導參觀的老師思考如何將這些 AI 應用或創新模式，遷移到自己不同學科的課堂中，這對前線教學的啟發會更大。

重點二：加強教師培訓 vs AI 應用的學教評範式轉移

藍圖的第二大重點是「加強教師培訓，推動教育數字化轉型」，更具體要求教師在每三年週期內完成不少於 30 小時的數字教育培訓。

在展場中，鋪天蓋地的 AI 學科應用與自動批改系統，完全回應了藍圖中積極探索 AI 在「學、教、評」範疇應用的方向。產品從傳統學科延伸到非傳統領域，正好推動教學範式轉向藍圖所倡導的「以學生為中心」的個性化學習。這些科技產品若能配合適切的師資培訓，確實能成為前線老師課堂轉型的強大後盾。然而，如何將產品轉化為教師專業能力，確實有待業界與學校團體進一步合作。

重點三：智慧校園基建 vs 數據安全的隱憂

藍圖的第三大重點是「優化基建配套，建立智慧校園」，強調利用 AI 協助學校處理行政工作，達到「減負增能」。今年博覽中，傳統硬件（如電子白板）的展位大減，顯示香港學校的硬件佈局已進入成熟期，市場已轉向軟件深化的「智慧校園」建設。

然而，這也觸及了藍圖特別強調的「網絡安全意識、私隱保護觀念」。現場有不少來自內地的頂尖展商，技術領先，但要成功在香港學校應用，展商必須做好本地調研。香港學界對學生個人私隱與數據安全要求極高，內地原生系統必須提供能讓學校自主維護、甚至本地化的數據儲存方案，不能將數據記在香港以外的數據庫。這方面，Google Workspace for Education 的 Gemini 模式——明確承諾不截取香港學校對話框內的資訊作模型訓練——正是一個很好的安全參照。藍圖強調「人腦為主，電腦為輔」，技術背後的道德責任與網絡安全，是前線落實時最核心的護城河。

重點四：跨界別協作 vs 被忽略的家長市場

藍圖的第四大重點是「推動跨界別協作，共建數字教育生態」，當中明確提到要「推動家校合作」。然而，這恰恰是展會現場與藍圖願景之間最大的「落差」。

我以小學生家長的身份在現場觀察，發現絕大部分大熱的 AI 平台和教學系統，仍固守「以學校為單位」的訂購模式。如果某些學校的科技步伐未能走得太前，個別有強烈需求的家長便會求助無門。展商如果能配合藍圖「家校合作」的方向，開發面向個體家長的方案或個人帳戶，不僅能填補學校與家庭之間的科技落差，更能真正將數字學習延伸至家庭，完美補足數字教育生態圈的最後一公里。

2026 年的學與教博覽，硬件與軟件技術已經完全具備了實踐《中小學數字教育發展藍圖》的潛力。接下來的關鍵，在於內地及本地展商如何做好數據安全與香港在地化、主辦方如何深化教學遷移的引導，以及市場如何看見家長在「家校協同」中的角色。如此，藍圖才不會流於紙上談兵，而是真正轉化為生動的本地教育生態。

每年的「學與教博覽」都是香港教育界的風向標。今年趁著星期六上午去走了一圈，最直觀的感受是：教育科技的重心已經徹底轉移。

以往展位主流的硬件基礎建設（如電子白板、校園錄影系統）明顯減少，取而代之的是鋪天蓋地的 AI（人工智能）學科應用與自動批改系統。這反映學校的硬件配套已大致完成，教學科技正走向「軟件深化」與「減輕行政工作」的階段。除了傳統學科，今年展位也相當多元化，涵蓋了可持續發展、生涯規劃等主題，令人驚喜。

在這次參觀中，有三個特別令我深思的觀察點：

1. 學生匯報：從「耳目一新」到「教學遷移」

今年有不少演講廳由中小學生親自主持，匯報他們的學習項目與成果。看著孩子們在台上自信地分享，確實令人耳目一新。不過，作為前線教師，我認為主辦方未來可以做得更深——如果能進一步將這些學生的成果匯報，與具體的教學目標、學科框架或 AI 應用進行提煉，引導參觀的老師思考「如何將這些模式帶入自己的課堂」，對不同學科老師的啟發和實踐價值將會更大。

2. 內地展商的「在地化」與數據安全考量

隨著兩地教育交流加深，現場有不少內地頂尖的教育科技展商。內地在「人工智能+教育」的研發上確實領先，但要成功在香港學校應用，不能單靠教育局去解釋，展商自身必須做好香港本地環境的研究。

除了課程對接，也包括數據安全。香港學界對學生個人私隱與資訊安全的要求極高。內地系統要引入香港，必須提供能讓學校自主維護、甚至本地化的數據儲存方案。這方面可以參考 Google Workspace for Education 的 Gemini 模式——明確承諾不會截取香港學校對話框內的任何資訊來做語言模型訓練。只有築好安全的護城河，本地學校才能安心使用。

3. 家長視角的「市場落差」與新出路

這次我同時帶着「小學生家長」的身份入場。當我詢問一些針對小學階段的產品時，發現絕大多數展商都只接受「以學校為單位」的 B2B 訂購。

這正是市場的落差所在。當某些學校的科技步伐未能走得那麼前，而個別家長又有強烈需求時，展商何不考慮開拓個人客戶市場？提供個人帳戶或家庭訂閱方案，既能幫助家長解決孩子學習的燃眉之急，也能為展商開拓龐大的新市場。

上一篇提到了跨學科觀課的痛點，這篇直接上乾貨：當我們走進非本科的課堂，到底該「看什麼」和「怎麼學」？

為了讓跨學科觀課更具操作性，我們可以將中學的學科體系與觀課場景劃分為兩大類別，採取全然不同的聚焦策略：

類別一：相容學科觀課（優勢互補、邏輯共鳴）

• 學科配對示例：中國語文 x 中國歷史 / 公民與社會發展科
• 觀課焦點：這類學科背景相近、文本性強。例如中文老師去觀摩歷史課的歷史人物研討，我們不看他講了什麼史實，而是看「史料與文本解讀的關聯邏輯」以及「教師如何引導學生進行深度討論」。
• 遷移價值：歷史科引導學生分析史料的切入點，能直接遷移到中文科的白話文與文言文論證寫作教學中。

類別二：不相容學科觀課（主題紐帶、技術驅動）

• 學科配對示例：中國語文 x 物理 / 資訊科技
• 觀課焦點：當文科遇上理科，最好的聯結紐帶是「學校的核心發展主題」或「eLearning 共通技術」。例如配合「可持續發展」或「AI+教育」的主題，中文老師走進科學或科技課。此時聚焦的不是公式，而是「項目式學習（PBL）的任務設計」、「生活現實問題與學科知識的結合方式」，以及「AI 工具如何輔助學生進行資訊素養的建構」。
• 遷移價值：理科課堂上嚴謹的任務驅動與 eLearning 數據回饋機制，完全可以引導語文科進行翻轉課堂（Flipped Classroom）的優化。

跨學科觀課需要結構化的工具支撐，帶着清晰的結構進課堂，老師們才不會渙散。

走進非本科的課堂，你上一次是什麼時候？

在傳統中學管理下，老師們很容易停留在「科本位」的舒適圈。然而，面對新時代的教育趨勢，當學校積極推動「人工智能+教育」或各式各樣的跨學科項目式學習（PBL）時，如果我們還固守在自己的學科孤島裡，根本無法應對跨領域教學的挑戰。

要提升整體的課堂教學效能，大力推動專業分享、透過課堂觀摩，提煉有效教學法已是勢在必行。而在眾多教研方式中，「跨學科觀課」正是一個極具潛力的突破口。

然而，根據學界經驗及教育文獻，跨學科觀課往往伴隨着不少前線老師的真實痛點：

1. 聽不懂：文科老師去聽高年級理科，學科壁壘高築，直接變成了純粹的聽眾。
2. 評不深：因為外行，評課時只能流於「教態大方、板書工整」等淺表層次，無法觸及核心。
3. 壓力大：總擔心自己跨界發言不夠專業，乾脆保持沉默。

要打破這個僵局，我們必須轉變觀課的視角。跨學科觀課的重點，從來都不是去學習對方的學科知識，而是將目光從「專業知識壁壘」轉向「通用的學生學習行為」（如課堂參與度、思維生成狀態）與「通用教學策略」（如教學機智、課堂提問技巧）。

簡而言之，我們是去偷師對方的「課堂架構」與「學生驅動方式」。下一篇，我會分享如何將不同學科進行分類，讓老師們帶着清晰的「濾鏡」進課堂，讓跨界觀課真正落地。

2025-2026學年快將過去，今年遇到一個寶貴的機會，讓我有很明顯的專業成長！

身為中學中文老師兼 eLearning 推動者，平日習慣了在校園的日常節奏中打轉——備課、改作文、錄製翻轉課堂影片、構思新的教學點子。生活看似充實，但心底偶爾也會冒出一個疑問：在日常的教學常態中，我們個人的教學創新與微調，如何才能與更廣闊的教育視野接軌，甚至轉化為帶動學校專業發展的動力？

多處理學校行政事務，也想多看看其他學校、乃至於其他地區，有沒有值得學習的做法。

為了打破這個專業瓶頸，在學校的支持下，我報名參加了由香港特別行政區政府教育局主辦、華南師範大學承辦的第二期「領航教師及校長培訓計劃」（簡稱「領航計劃」）。

這不是一個常規的單向聽講式工作坊。整個計劃的含金量與要求都極高，旨在培育具備大局觀、能引領課程創新與教學評價的「領航」人才。我們不僅要研讀前沿的教育政策，還需要跨越地域，與內地的名校校長、專家導師進行深度的專業對話。

最吸引我的是，這個計劃非常強調「實踐」與「校本落地」。它要求每位學員將學習所得帶回自己的學校，結合學校的實際發展需求、核心關注事項，在校內甚至跨校之間進行專業分享，把微觀的課堂教學與宏觀的學校發展真正聯結起來。

這趟為期一年的「領航之旅」開始至今已經八個月，中間經歷了在廣州華南師範大學上課、在南京雨花台中學 School Attachment，還有進行教學研究等，活動充實而果實纍纍。

教育需要領航，而領航的第一步，往往是先讓自己走出舒適圈。接下來，我會在這個 BLOG 陸續分享我在這個計劃中的實踐心得與教研反思。不談空泛的理論，只分享能落地的乾貨。歡迎大家一起交流！

昨天出席了 Google Cloud Education Summit Hong Kong 2026。這場峰會不僅是技術的展示，更是一場關於教育範式轉移的思辨。最深刻的體會是：AI 已不再單純是協助工作的「助手」（Assistant），而是啟發思考的「工具」（Tool for Thought）。

從管理到教學：全方位的 AI 滲透

會場上，Gemini 展現了其在學校不同持份者中的應用潛力：

• 管理層： 透過強大的數據分析，簡化行政流程，減輕教師負擔。
• 學科老師： 從課程設計、教材生成到即時評估，AI 為跨學科應用提供了無限空間。
• 學生：自主學習、同儕寫作、生涯規劃

我們學校這次也深度參與其中，由校長與 IT 科統籌，分別主持了兩場分享，展現了學校在推動教學科技化上的決心。

學生視角：中文課的 AI 實踐

最令我感到欣慰的，是我的中文班同學也在現場大方分享。他們展示了如何將我設計的 AI 工具融入日常寫作。他們這次的分享，集中在兩個維度：

1. 寫前拓寬構思：從「禮物」出發

在寫作初期，學生最常面對「無話可說」的困境。會上分享了學生如何利用 Gemini 處理兩張與「禮物」相關的照片。

• 意象連結： 透過 AI 的聯想力，學生能從具體的物件昇華到情感與哲理層面，讓文章立意更深刻。
• 資訊素養：同學從Gemini中取得十項自選物像的特徵與象徵，仍需要按照自訂的立意、象徵的溫和程度等，作出篩選及判斷：哪些很好用？哪些可以備用？哪些是亂來？

2. 寫後謄正：謄文檢查器的應用

另一項重點是「謄文檢查器」的實踐。我在批改作文時，借用了Gemini來分析學生文章優劣（無關於公開考試題型，純粹以文論文）。在這個過程中，我也正在建立一個適用於我班針對這道作文題目的「評改器」。

一般而言，不少老師就會在這裡停下來。但既然「來都來了」，我便順道將「評改器」改編成「謄文檢查器」。

我將「謄文檢查器」發給學生，要求學生在謄文時候，除了上載原文（第一稿）以及謄文（第二稿）外，還需要將兩個稿件同時上傳至「謄文檢查器」，並要求「謄文檢查器」生成第二稿又何進步之處。學生提交作業（GEM 平台）後，不再需要苦等老師批改，便可馬上知道第二稿是否有所改進。

結語：教學相長的未來

這是繼參加 Google AI+EDU Fellowship 之後，我第二次參加於 Google AI 相關的教育活動。這次峰會讓我更堅信，AI 在中文科的推廣，重點不在於「取代」思考，而是在於「拓寬」與「深化」。當學生能運用 AI 突破寫作瓶頸，教師就能騰出更多空間，與學生進行更深層次的靈魂對話與文學賞析。

教育的未來，不是與 AI 競爭，而是與 AI 共舞。

（以上投影片來自當天 Keynote: The AI-Augmented Classroom: From “What If" to “How To"，講者為Google Cloud Strategic Advisor Mr Michael Yung）

走出去，世界就在眼前；走不出去，眼前就是世界。
－－《向光而行》俞敏洪

一個本地教師，教的是本地課程，說的是本地語言，而能有一個在專業上走出去的機會，難能可貴。十年前，Apple Distinguished Educator (ADE)成為打開我眼界的一扇窗。一步步準備遞交申請，4天3夜在新加坡的學習營，認識熟悉及陌生領域的同行者，是難能可貴的過程，也是幫助自己在專業上成長的重要平台。

作為一名ADE，我深知這個社群的份量。它不只是一個名銜，更是一群致力於用Apple科技顛覆教學、改變世界的先鋒。如果你正透過iPad和Mac讓學生成為課堂主角，如果你渴望成長、渴望證明自我，那麼，請即刻準備：ADE的機會正向你招手。

ADE的申請每隔幾年才會開放，機會難得。我在此呼籲所有有志之士，現在就開始規劃，為下一次申請期做好萬全準備！

第一步：先成為 Apple Teacher，拿到入場券

Apple Teacher是一個專業學習課程，旨在幫助教育工作者掌握iPad或Mac的基礎技能。你需要通過六個互動測驗，獲得Apple Teacher認證。別遲疑，這是你展現基礎實力、累積專業資產的第一步。

你的兩分鐘故事：準備申請影片的「三道題」

申請影片是展現你專業故事的舞台，它必須在兩分鐘內捕捉你的教學精華，並回答以下三個核心主題。請現在就開始構思和收集素材，思考如何用鏡頭說故事，而非用 talking head 來敘述。

1. 革新學習環境 (Transforming Your Learning Environment)
   • 核心： 你如何運用Apple產品獨特的優勢，轉變你的課堂？你的教學目標如何因Apple技術而獨特達成？
2. 成功實證 (Evidence of Your Success)
   • 核心： 拿出數據或具體學習成果！你的創新教學策略產生了什麼實際影響？展示學生的優異作品，或清晰的學習進步證明。
3. 延伸專業影響力 (Extending Your Reach)
   • 核心： 你的影響力是否超越了你的教室？你是否曾舉辦工作坊、發表文章，或在社交媒體上積極分享，將你的經驗賦權給其他教育工作者？

技術提醒： 影片必須由iPhone、iPad或Mac製作，長度嚴格限制在兩分鐘內，檔案需小於200 MB。

一旦你成功獲選，你需要參加所屬地區的ADE Institute 活動，與來自全球的教育精英進行交流和專業學習，並且將整個世界，帶回到你的課堂當中。

成為ADE，意味著你將進入一個充滿創造力、樂於分享、不斷成長的全球社群。我們互相激勵，共同探索科技在教育中的無限可能。

相信不少同工都與我一樣，每年教授文言文，總會思考：怎樣才能讓這些幾千年前的文字，與眼前這群「Z世代」學生的思維接軌？課文的注釋、語譯、寫作背景我們可以逐字逐句地教，但人物內心的溫度，又可以如何傳遞？

今年，當我們班的學生讀到《廉頗藺相如列傳》的時候，我決定做一個更大膽的嘗試。我不想他們只是背誦藺相如的「智勇雙全」，我希望他們可以嘗試 「成為」藺相如，用他的思維方式去面對困境。

於是，一個大膽的想法出現了：不如，我們替藺相如做一份MBTI人格測驗吧？而這一次，我的教學夥伴，是AI。

大膽建議：由「分析人物」到「代入人物」

傳統的人物分析，很多時候流於表面標籤。學生很快就能回答藺相如「足智多謀」、「不畏強權」。但這些詞語背後，代表著一種怎樣的思考模式？怎樣的價值排序？

MBTI作為一個流行的人格分析框架，正好提供了一個切入點。如果學生能夠模擬藺相如的思維去完成一份心理測驗，並得出與我們分析一致的結果（INTJ – 建築師/戰略家），那就證明他們不只「知道」課文，更「理解」了藺相如這個人。

這就是我的教學目標：由「分析人物」，走向「代入人物」，實現真正的深度共情。

但問題來了，一份高品質、具引導性、又不過度提示的心理測驗，該如何設計？單靠我一人，可能要花費數天時間去構思、出題、製作網頁。於是，我找了我的AI夥伴幫忙。

(^建議按 0.5x 瀏覽MBTI測驗，或按此另開新頁 https://cdpn.io/HC-Chan/fullpage/NPxRvxJ?nocache=true&view= )

細心調整：與AI共舞，由「課文填充」到「思維模擬」

很多人以為使用AI就是「一鍵生成」，但優質的教學設計，其實是一場老師與AI之間的「共舞」。老師負責領舞（提出教學構思），AI負責跟隨（執行技術生成）。

我與AI的互動，大概經歷了數個回合：

1. 第一回合：AI交出「課文填充題」 我最初的指令很直接：「替我設計一份藺相如MBTI測驗」。AI很快就交付了成果，但那些題目全部與課文情節直接掛鉤，例如：「面對秦王，你會不會用玉璧去撞擊柱子？」這些題目，太過淺白了！學生只要記得情節就能回答，完全無法測量其思維模式。
2. 第二回合：我提出關鍵修正——「情境抽象化」 我意識到，老師的價值就在於此。我對AI說：「請不要直接使用課文情節。你要將藺相如在故事中展現的思考模式，抽象化為現代生活或職場上的兩難情境。」 這個指令是整個設計的關鍵。AI馬上領悟，將「完璧歸趙」的情境，變為「判斷合作夥伴時，你更信賴直覺還是數據？」；將「將相和」的應對，變為「面對同事挑釁，你會選擇正面衝突還是冷靜觀察？」這一來，整份測驗的靈魂就出來了。它不再是一份「課文測驗」，而是一份真正的「心理測驗」。
3. 第三、四回合：老師專業的微調 之後，我再基於教學直覺，要求AI：「將題目增至12條，以增加信度」、「將題目與選項順序隨機化，防止學生互相參考」、「移除選項的標示，以減少引導性」，最後，我增加了一個要求：「在結果分析頁面，要同時顯示學生自己的選擇和藺相如的選擇，方便他們對照反思。」

經過幾輪細心的打磨，一份由AI全權編寫程式碼、但我貫注了教學理念的互動網頁就誕生了。整個過程，從一個想法到一個可以分發給全班學生的連結，只花費了15分鐘。這種效率，在以前是無法想像的。

課堂實況：意想不到的投入與辯論

當我將連結發佈到Google Classroom的時候，課室的氣氛立刻截然不同。學生不再是被動聽課，而是變成了一個個「藺相如模擬器」。

課堂上有些情景也是非常有趣：

• 自發小組討論： 有些題目，例如「決策時應否考慮團隊氣氛？」，引起了小組的激烈辯論。有同學說：「藺相如肯定不會考慮，國家利益優先！」另一位同學就反駁：「但他最終與廉頗和好，證明他也重視和諧！」為了說服對方，他們要不斷找出文本依據去支撐自己的論點。這種主動探究，比我說十句話都更有用。
• 「靈光一閃的時刻」出現了： 當結果出爐，大部分同學都得出「INTJ」或相近的類型，得分很高。但最精彩的是，他們看到結果頁面上「你的選擇」與「藺相如的選擇」的直接對比。有位同學喊道：「啊！原來第九題我選錯了！我以為藺相如會想和大家一起商量，但原來他是自己全部想好才跟別人說！」這種由數據對比帶來的頓悟，效果非常深刻。

反思：善用AI，我們的角色不同了

這次的教學活動，效果好得連我自己也意想不到。學生不僅對藺相如這個人物有了極深刻的理解，更在過程中鍛鍊了情景代入、邏輯思辨和文本細讀的能力。

對我而言，最大的啟示是，AI並非要取代老師，而是將老師由「知識的傳授者」，提升為「學習體驗的設計師」。

我們的專業價值，體現在：

• 大膽建議： 敢於將流行文化（MBTI）與經典文本結合，提出一個AI想不到的新嘗試。
• 細心調整： 懂得怎樣提出精準、具引導性的指令，將AI的強大執行力，與自己的教學目標結合，一步步將一個粗糙的初稿，打磨成一件精緻的教學工具。

以前，許多天馬行空的想法，可能因為技術門檻、時間成本而卻步。但今天，有AI作為我們的夥伴，很多事情都變為可能。

在十號風球的惡劣天氣下，今天仍有幸參與了一場關於教育未來的網絡工作坊，與來自新加坡、羅馬尼亞、日本、韓國等各地的教育工作者，一同探討在人工智能（AI）時代下教育的路向。

整個工作坊裡面包括了兩個分組討論環節，第一個環節是探討「未來需要怎樣的教學」。這不禁讓我反思，當AI能夠比任何老師更快、更準確地提供知識時，我們教師的「角色定位」應該在哪裏？

這一節的討論是圍繞著OECD的 2040教育願景及Teaching Compass （一般中文譯作「教學羅盤」）的Policy Paper所展開的。（來源：https://www.oecd.org/en/publications/oecd-teaching-compass_8297a24a-en.html）

討論聚焦在聆聽教師對於如何強化Teacher Agency 教師自主, Teacher Competencies 教師素養, Teacher Well-being 教師幸福感提出前線老師的做法和建議。我不是AI的專業人員，但關於提升教師幸福感，這是學校今年的工作重點，也是我作為學校教師發展組的主要工作，我便分享了願景上應該為老師設定一個對教育未來較為可靠的Big Picture，讓老師可以有所追求。同場有其他同工提到在AI時代下，AI或許能處理知識的「傳遞」，但無法取代價值的「薰陶」、情感的「連結」與生命的「啟迪」。我們的角色，不再是單純的知識傳授者，而是學習生態的設計師、學生心靈的同行者，以及價值觀的引導者。當AI越強大，我們作為「人師」的本質——那份關懷、同理與榜樣的力量——就越顯得無可替代。

第二節分組討論則更聚焦於AI在教學中的實際應用。討論的問題發人深省：AI如何幫助學校保持為一個能培養同理心與尊重的、充滿關懷的安全空間？

本節參考材料有二：

OECD: What should teachers teach and students learn in a future of powerful AI?
https://www.oecd.org/en/publications/what-should-teachers-teach-and-students-learn-in-a-future-of-powerful-ai_ca56c7d6-en.html

Empowering Learners for the Age of AI – An AI Literacy Framework for Primary and Secondary Education https://ailiteracyframework.org/

上述文件提及，教師在AI輔助下，能否減輕一般恆常行政或評改的工作，從而增加對關愛學生的空間，然而，我在討論中也提到，在學生使用AI的層面上，一般而言，時數會越來越多，而與老師在校內的交流會因此減少。此消彼長之下，學生的反饋會否符合老師但良好願望，是要與「AI」與「非AI」之間的平衡密切相關。

另外，AI Literacy Framework（學生版本）中，有一個挺有意思的框架：

除了這個四分法的步驟外，文件中也附有小學及中學的案例，比想像中較為「貼地」。我較關注的，是在鼓勵各國推行這個框架時，如何闡述這個框架的前置知識與條件。例如在「知識、技能、態度」這個章節中：

其中不少涉及高階思維（例如評價、創作），或者是4C能力等。那麼要具備什麼樣知識技能水平的年幼學生才適合開展AI Literacy，整份文件是沒有提到的。進一步而言，在OECD眼中，其他與AI Literacy無關的知識或技能如何能妥善銜接這份文件所述，是應該更完整申述的。這樣不同國家或經濟體在採納文件時候才更接地氣。

香港新一份施政報告第147段中寫到：

147. 教育局在優質教育基金預留20億元支援中小學數字教育，將於2026年發表中小學數字教育藍圖，包括優化中小學銜接的資訊和創科教育課程、訂定「人工智能素養」學習架構、將AI教育納入核心課程、加強教師AI培訓、引入企業資源等。

其實OECD的這份框架是值得用來參考的，更別說教育局已經多次邀請OECD的教育主管來港演講。我認為在茫茫大海中，有一些有視野、有願景的理論和案例，總是比迷失方向要好。

今天這個工作坊時間不長，討論也不算很深入，但幫我打開了一個思路。

OECD在2025年11月24至26日在斯洛伐克會舉行 8th Global Forum on the Future of Education and Skills 2040。會議會集中討論兩個議題：1.在AI素養大綱的推動下，學生應該學什麼？2. 在Teaching Compass關於教師角色及教學法的建議中，教師應該怎樣教？據說會有線上直播。大家也可以關注一下。

自從Gen AI從2022年面世以來，各個LM發展迅速，作為老師的我們，總感到難以追趕，今天剛剛學到的，很快便是明日黃花。但是，總是要定下心來，找一個機會好好學習、好好應用。由今年五月底開始 ，我有幸獲選參加為期四個月，香港區首屆的 Google for Education AI+Edu Fellowship。這段旅程為我的教學實踐帶來了全新的啟發。今天，我終於完成了整個研修，並在最終的成果展（Showcase）中分享了我的項目。

這次研修的目標，是「賦予教育工作者真實的案例，展示AI如何改變各級課堂，從而啟發並呈現各種可能性」 。研修內容涵蓋了從理論到實踐的不同層面，我們參與了一系列的線上工作坊，主題包括「AI項目工具」 、「理解AI數據」 以及至關重要的「AI的道德與負責任應用」 。

一如西方很流行的培訓項目，參加者在過程中不僅是接收資訊，更要「學而時習之」，在培訓的過程中完成一項 Project。在這個項目中，當然是要運用 Google 家族的 AI 產品，但像我常常說的，品牌不重要，重要的事有效率、也有成效。我很滿意這次我的 Project，也希望有機會可以向各位分享。

Google 會選取部分學員的 Project，上載至他們的網站上作為共享資源。https://edu.google.com/ai-resources-in-education/

經過了數月的努力，我們終於在9月22日迎來了最終的 Project Presentation and Celebration 。我向 Google 團隊展示了我的項目成果，並回答了他們的提問 。能夠與一群對教育充滿熱誠的同路人交流，分享彼此如何利用AI為師生「減負增效」及提供「個人化學習」 ，這次經驗實在難能可貴。

完成這次研修後，我更加堅信AI在香港課室場景中大有可為。它不僅可以自動化處理繁瑣的行政工作，節省教師備課和批改的時間 ，更能根據學生的興趣和能力提供差異化教學 ，真正做到因材施教。

當然，前路充滿挑戰。我們需要裝備好自己，更要教育下一代如何成為負責任的AI使用者。這次Google AI+Edu Fellowship無疑為我，打開了另一個廣大的學習空間。我期待將所學所得在教學中繼續深化，並與更多香港的教育同工分享，一同迎接AI時代的教學新常態。